Kenapa Big Data Penting?
Big data merupakan salah satu niche yang paling banyak diminati dalam pengembangan dan pelengkap perangkat lunak perusahaan saat ini.
Popularitas big data adalah fenomena sosial-teknologi yang dipicu oleh pertumbuhan volume informasi yang cepat dan konstan.
Dunia teknologi mengalami perubahan yang sangat pesat dan cepat, dan solusi big data memainkan peran yang besar dalam otomatisasi dan pengembangan teknologi AI (Artificial Intelligence).
Google dan perusahaan tingkat atas lainnya sudah menggunakan machine learning process untuk mendapatkan ketepatan yang lebih akurat dalam memberikan layanan.
Ketika teknologi di seluruh dunia menjadi lebih sinkron dan dapat dioperasikan, big data akan menjadi inti yang menghubungkan segala sesuatunya.
Dengan kemampuan untuk mengumpulkan data internasional dalam volume besar secara efisien, kamu bisa lebih memahami dan mengelola berbagai fenomena.
Manfaat Big Data (Teknologi Canggih) di Berbagai Bidang
- Big data sudah diimplementasikan di hampir setiap industri seperti:
- Healthcare: Mengumpulkan data kesehatan masyarakat untuk respons yang lebih cepat terhadap masalah kesehatan individu dan mengidentifikasi penyebaran penyakit baru secara global;
- Perbankan: Memantau pasar keuangan;
- Pendidikan: Memantau dan melacak kinerja siswa dan memetakan minat siswa dalam berbagai mata pelajaran;
- Retail: Menganalisis perilaku konsumen dan rantai pasokan dan mempersonalisasikan e-commerce mereka untuk pengalaman yang lebih baik;
- Asuransi: Menangani klaim melalui analitik prediktif;
- Media dan Hiburan: Mengikuti tren terbaru;
- Transportasi dan Logistik: Perencanaan rute, pemantauan, dan manajemen lalu lintas; dan
- Manufaktur: Mengalokasikan sumber daya produksi secara optimal.
Best Practices of Big Data
Kini, dengan pengetahuan tentang apa itu big data dan apa yang ditawarkannya, organisasi harus tahu bagaimana ide tersebut diterapkan agar dapat memaksimalkan data mereka.
Daftar di bawah ini merupakan best practices of big data:
- Memahami Persyaratan Bisnis : Menganalisis dan memahami persyaratan bisnis adalah langkah pertama dan terpenting yang harus dilakukan bahkan sebelum memanfaatkan analisis big data ke dalam proyek kamu. Sebagai pengguna bisnis, kamu harus memahami proyek mana di perusahaan mereka yang harus menggunakan analisis big data untuk mendapatkan keuntungan maksimal.
- Menentukan Aset Digital yang Dikumpulkan : Praktik big data terbaik kedua adalah mengidentifikasi jenis data yang dituangkan ke dalam organisasi, serta data yang dihasilkan oleh perseorangan. Biasanya, data yang dikumpulkan tidak teratur dan dalam berbagai format. Selain itu, beberapa data bahkan tidak pernah dieksploitasi dan penting bagi organisasi untuk mengidentifikasi data ini juga.
- Identifikasi Apa yang Hilang : Praktik ketiga adalah menganalisis dan memahami apa yang hilang. Setelah kamu mengumpulkan data yang diperlukan untuk suatu proyek, identifikasi informasi tambahan yang mungkin diperlukan untuk proyek tertentu dan dari mana asalnya. Misalnya, sebagai seorang pelaku bisnis, kamu ingin memanfaatkan analisis big data di organisasi kamu untuk memahami kesejahteraan karyawan kamu. Maka, bersama dengan informasi seperti waktu masuk, laporan medis, dan laporan email, kamu perlu memiliki beberapa informasi tambahan tentang karyawan seperti tingkat stres. Informasi ini dapat diberikan oleh rekan kerja atau pemimpin.
Sumber : www.jagoanhosting.com/blog/big-data-teknologi-paling-canggih
Comments
Post a Comment